ChatGPT의 ‘환각 증상(Hallucination)’이란? AI가 거짓말할 때 생기는 현상과 대응법

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 1.  똑똑한 AI가 틀린 말을 한다고?

많은 사람들이 ChatGPT를 처음 사용할 때 느끼는 감탄은 “이렇게 매끄럽고 똑똑한 AI가 존재하다니!”일 것이다. 실제로 ChatGPT는 대화 흐름이 자연스럽고, 전문적인 지식을 나열하거나 긴 글을 잘 정리하는 데도 능숙하다. 하지만 사용하다 보면 어느 순간 이상한 느낌이 든다. 분명 그럴듯하게 말하는데, 사실이 아닌 정보를 마치 진실처럼 제시할 때가 있다.

이 현상을 AI의 ‘환각 증상(Hallucination)’이라고 부른다.
AI가 존재하지 않는 정보, 잘못된 사실, 허구의 인물이나 문헌을 마치 진짜처럼 만들어내는 오류 현상이다.
문제는 AI의 말투가 너무 그럴듯해서, 사용자가 이를 비판 없이 믿고 활용하게 되면 큰 문제가 발생할 수 있다는 점이다.

이 글에서는 ChatGPT와 같은 생성형 AI에서 환각 증상이 왜 생기는지, 어떤 상황에서 주로 발생하는지, 그리고 사용자가 어떻게 이를 판별하고 예방할 수 있는지에 대한 실질적인 팁을 제공한다.

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2. 환각(Hallucination)이란 무엇인가? 그리고 왜 생길까?

환각(Hallucination)은 AI가 존재하지 않는 정보를 "그럴듯한 문장"으로 생성해내는 현상이다. 예를 들어 ChatGPT에게 다음과 같이 요청할 수 있다:

“2023년 서울대에서 발표된 AI 윤리 보고서 요약해줘.”

이때 실제로 그런 보고서가 존재하지 않아도, AI는 그것이 존재하는 것처럼 제목, 내용 요약, 연구자 이름까지 만들어내기도 한다. 문제는 그 말투나 구조가 너무 자연스러워서 사용자가 쉽게 믿게 된다는 점이다.

이런 환각은 AI의 작동 방식에서 비롯된다. ChatGPT는 실제 지식 기반이 아닌, 문장 간 통계적 연관성을 기반으로 가장 그럴듯한 다음 말을 예측하는 언어 모델이다.
즉, ChatGPT는 “무엇이 사실인가?”보다는 “지금 이 문맥에서 다음에 올 만한 말은 무엇인가?”를 계산하는 것이다.

결과적으로, 실제 데이터가 없거나 질문이 애매할수록 AI는 ‘빈칸을 채우듯’ 허구의 정보를 만들어낸다. 이것이 바로 환각 증상의 본질이다.

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⚠️ 3. 환각이 잘 나타나는 상황들 – 사용자들이 특히 주의해야 할 경우

AI의 환각은 특정 상황에서 자주 나타난다. 사용자가 아래와 같은 요청을 할 때 특히 주의해야 한다:

• 📚 존재하지 않는 논문, 출처, 인물에 대한 정보 요청
  예: “2021년 발표된 구글의 AI 논문 요약해줘” → 실존하지 않는 논문 생성
• 🧠 모호한 질문, 추상적 주제, 철학적 개념 요청
  예: “행복이란 무엇인가에 대해 과학자들이 어떻게 말했는지 알려줘” → 애매한 답변 + 가짜 인용 포함 가능성 높음
• 💻 프로그래밍 코드 요청 시 틀린 라이브러리/문법 제시
  예: “Python으로 특정 기능 구현 코드 보여줘” → 실행되지 않는 코드 생성
• 💬 잘못된 정보의 반복 요청 → AI가 학습된 오류 강화
  사용자가 틀린 질문을 여러 번 하면, AI가 이를 진짜 정보로 오인하고 계속 비슷한 거짓 정보를 생성할 수 있다

이처럼 환각은 사용자의 질문 구조, 프롬프트의 모호함, 실제 존재하지 않는 정보 요청에서 특히 자주 발생하며, 단순한 오답보다 더 위험한 이유는 그것이 사실처럼 보이기 때문이다.

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4. 환각을 줄이고 정확한 결과를 얻는 실전 대응법

그렇다면 이런 환각을 피하기 위해 우리는 어떻게 ChatGPT를 사용해야 할까? 다음은 AI 환각을 줄이기 위한 실질적인 대응 전략이다.

1. 정확하고 구체적인 프롬프트 사용
   → "2023년 서울대에서 실제로 발표된 AI 윤리 보고서의 제목은 무엇인가?"
   → 구체적일수록 AI는 자신 없는 답변을 줄이거나, "잘 모른다"고 응답할 확률이 높아진다.
2. 출처는 반드시 검증
   → AI가 제시한 정보나 출처는 반드시 구글, 네이버, 공식 웹사이트 등에서 2차 검색 필수
   → ChatGPT에 “이 정보의 출처 링크도 함께 제공해줘”라고 요청해도 환각 가능성 있음.
3. 코드와 계산 결과는 직접 실행 후 확인
   → ChatGPT가 제공하는 코드, 수식은 직접 실행하거나 디버깅을 거쳐야 한다.
   → 특히 금융, 의료, 법률 등 민감한 분야에서는 절대 참고만 해야 하며 절대 의존 금지
4. GPT-4 Turbo(유료버전) 사용 시에도 검증은 필수
   → GPT-4 모델은 정확도가 높지만, 환각이 아예 사라진 것은 아니다.
   → “고급 오류일수록 더 설득력 있게 만들어낸다”는 AI 사용자의 말처럼 과신은 금물

결국, AI는 ‘도우미’이지 ‘절대적 진실 제공자’가 아니다. 우리가 해야 할 일은 AI가 제공한 정보를 비판적으로 읽고, 검증하고, 인간의 판단으로 결론을 내리는 것이다.